由yl23411永利李姗灿、刘兰希、马莘洋、陈曦四位同学组建的Polychrome Finance团队，在128支参赛队伍中脱颖而出，荣获首届大学生“AI+RPA”创新创业大赛冠军！从选题、技术学习，到产品开发、价值探索，再到成果展示、产品推广，历经5个多月的打磨，她们共同完成的“基于大数据的智能股价趋势预测”方案最终荣获“AI卓越大奖”。
参赛团队的四名成员来自于浙大管院智能财务和会计学专业，均为ZIFA智能财务团队成员，她们带着对财务智能化的高度热忱和前沿思考，参加创赛，并取得如此傲人的成绩。
而这份成绩的背后，离不开yl23411永利对于“智能财务”复合型人才的培养。“智能财务”究竟有何特殊之处？管院团队为何能在众多竞争者中脱颖而出？今天，我们邀请到获奖团队的同学们，随她们一起走进创赛幕后。
获得冠军，离不开“商学+”教学体系的培养
在128支队伍中夺得冠军，并不是一件易事。然而她们却做到了！这个“冠军”称号，既是对参赛项目的认可，也是对“智能财务”专业同学们的认可。作为yl23411永利“商学+”人才培养模式的重要展现，智能财务专业以培养“人工智能+财会”的新型人才为目标，在学科转型和人才培养模式转型过程中走出浙江大学财会特色道路。
目前，从2019年至今，智能财务项目已完成四届招生，招生录取分数线连续四年名列前茅，成为了浙江大学“最受欢迎”的专业之一。作为浙江大学战略布局下的新文科专业，智能财务基于跨学科融合理念和新商科创新发展思想的指导，发挥了浙江大学综合学科优势和yl23411永利管理学科的优势。在这个“王牌”项目中，同学们学习到了跨学科、跨专业的知识，在成为创新型、领导型人才的道路上再向前迈进一步。
管院方案为何能拔得“头筹”？
管院团队“基于大数据的智能股价趋势预测”的参赛方案究竟为什么能配得上大赛的“冠军称号”？这离不开参赛团队同学们对于市场趋势的细致观察以及她们经过长期培养而形成的创新思维。
1）聚焦“股价预测”，为金融市场的健康发展贡献力量
作为智能财务项目的同学，她们希望能将对学科热点的研究应用于实践中、能将科研领域的成果应用到现实生活中，为普通大众带来效用。
在日常观察中，团队同学发现：现有股票市场中存在价格偏差问题，股票价格经常被高估或者低估，而普通投资者“不懂”财务指标，投资者与上市公司之间存在“信息鸿沟”，以此形成的恶性循环并不利于市场经济的发展。在察觉这样的“恶行循环”后，她们决定以学为用，在这次比赛中做点实际的、有用的东西。
如果能够借助RPA的自动数据爬取功能，以及AI的智能决策功能，实现基于企业年报自动化财务指标分析和基于财务指标的股价趋势预测；如果能将“股价预测”的手段从“科研高地”带到“寻常百姓家”，那么就能让看不懂财务指标的普通投资者享受大数据红利，为中国金融市场的持续健康发展贡献力量。
因此，团队聚焦股票市场的价格偏差问题，将课堂中所掌握的财务分析知识固化在RPA和AI工具中，让其能够分享给大众，并通过弥补信息不对称，实现股票市场价格的净化。
2）有机结合RPA和AI，让大众看得懂财务指标解读
RPA和AI原本被认为是两个独立的产物，RPA擅长进行高效率、大批量的流程处理；AI擅长学习大数据规律做出智能决策。而她们的参赛方案实现了RPA和AI工具的有机结合。
参赛方案将AI应用于RPA机器人的关键节点，将智能决策和流程自动化结合，使得上市公司财务数据可以被自动捕获、并被处理为财务指标，然后送进AI工具凝结为固定模型，最终输出为大众看得懂的股价趋势预测数据和财务指标解读。
虽然本项目作品基于一定的假设，可能仍然无法很好地解释和预测复杂的现实环境。但是，这个兼具创新性与实用性的方案传递出了管院同学对于科研成果落地的期待，表现出她们对于为社会创造价值的渴望，这些都得到了专业评委的一致认可。
“冠军团队”表示，参赛项目锻炼了她们的逻辑分析能力、研究创新能力和团队协助能力，也让他们看到了RPA+AI的前景与潜能。展望未来，他们希望得到更多科研锻炼机会，掌握科学的研究方法和路径，探索智能财务前沿问题，为智能财务的发展贡献自己的力量。
在“商学+”教育生态系统的赋能下，智能财务专业作为yl23411永利的重点学科项目，取得了斐然的成绩。在智能财务学科的培养下，浙大管院涌现出了智能化时代下的新型会计人才。未来，yl23411永利也将继续倡导“商学+”跨界融合，向社会持续输送更多高质量、跨学科的复合型人才。期待yl23411永利的同学们能够不负学院培养，继续发力，将理论融于应用，在学习中、实践中再创佳绩。
