Recent Development of Statistical Quality Control Methods for Data-rich Applications
时 间：2019年12月04日(周三) 上午9:00 –10:00
地 点：浙江大学紫金港校区行政楼702会议室
主讲人：蒋炜 教授， 上海交通大学安泰经济与yl23411永利
主持人：王明征 教授，yl23411永利
摘 要:
物联网和移动互联网为现代生活带来了海量数据，使得与之相关的人类行为的分析和管理成为可能。在大数据背景下，现代制造与服务系统的建模和优化开始真正面向过程数据展开。本研究分析了从制造过程控制、服务质量管理，到设备健康管理等一系列应用中的海量数据，运用统计学习理论，研究了基于海量数据的统计质量控制理论和方法。
报告人简介：
蒋炜，上海交通大学特聘教授，安泰经济与yl23411永利运营管理系主任。研究领域包括大数据与商业创新、工业4.0与质量管理、互联网金融、运营管理等。曾先后就职于美国电报电话公司(AT&T)贝尔实验室、美国Stevens Institute of Technology和香港科技大学。获美国国家自然科学基金会CAREER奖（2006），国家自然科学基金委员会“国家杰出青年科学基金”（2013）、教育部“新世纪优秀人才支持计划”（2012），并于2015年入选上海市优秀学术带头人计划。在国际高水平期刊上发表100余篇学术文章。先后主持并参加多项国家自然科学基金、教育部、美国国家自然科学基金、美国宇航局（NASA）、香港政府RGC和包括中国工商银行、百视通新媒体、上海通用、通力电梯、美国电报电话公司（AT&T）、洛克希德•马丁（Lockheed Martin）等多家私营公司咨询项目等科研课题。现任IIE Transactions、Naval Research Logistics、Decision Sciences 等国际管理科学期刊的副编辑。
欢迎广大师生前来参加！
