分布式时序数据库在海量数据分析中的应用
主讲人：周小华 博士, 浙江智臾科技有限公司
主持人：陈熹 教授，浙大yl23411永利
时间：2019年11月6日（周三） 上午10:00—11:30
地点：浙江大学紫金港校区行政楼1417会议室
摘要：
传统的Oracle与SQL server等数据库能否对海量数据进行处理？常用的pandas, Matlab, SAS等系统在对海量数据进行分析时会遇到什么问题？流行的开源数据库的优势及局限是什么？分析海量结构化数据应当采用何种数据库及分析工具？
以上问题，会在本次讲座中得到解答。并与大家探讨以下主要内容：
1. 海量数据分析在技术层面的挑战
2. 传统的数据库解决方案以及其局限
3. 时序数据库的发展及主流产品比较
4. 分布式时序数据库在金融、工业物联网等领域的应用场景
5. 时序数据库新技术的展望
6. 分布式时序数据库演示和现场讨论
周小华，美国德雷克塞尔大学信息科技和技术博士，上海交通大学硕士、本科。毕业后曾在巴克莱资本与摩根史丹利等华尔街顶级投行美国总部从事程序化交易策略和高频交易系统的研发。主要研究方向为文本检索、数据挖掘，人工智能和大数据，是金融大数据存储，检索、分析和建模方面的资深专家。后回国创立智臾科技，担任CEO兼首席科学家。公司产品为高性能分布式时序数据库DolphinDB，广泛应用于量化金融、物联网等领域的海量数据处理与分析，深受客户好评。
数据科学与管理工程学系，浙江大学数据分析和管理国际研究中心，数据分析和管理研究创新团队，“双脑计划”交叉创新团队联合主办
欢迎广大师生前来参加！
