2018年4月16日上午，由浙江大学数据分析和管理国际研究中心、浙江工业大学大数据科学研究所、浙江工业大学经贸yl23411永利联合主办的“2018年数据分析和管理紫峰交流会之讲座报告”在浙江工业大学博易楼A209顺利举行。浙江工业大学的叶许红副教授担任报告主持人。yl23411永利的杨翼教授、陈熹教授、金庆伟副教授分别做了报告。来自浙大、浙工大近40位师生积极参与，交流学习。
讲座现场
首先，杨翼教授报告了《Managing Perishable Inventory Systems with Multiple Age-differentiated Demand Classes》，即关于具有多个差异需求类别的易腐库存系统管理。他研究了一类具有易腐产品的定期审查库存系统，并且发现它们在市场上有不同的需求类别，每种需求类别的区别在于其不同的损失销售成本和新鲜度要求。通过建立新的模型，并与原有的模型进行比较，刻画了最优策略的结构。在最优性分析的基础上，设计了几种有效的近似方法。最终数值研究表明，该启发式策略优于已有文献提出的传统启发式策略。
杨翼教授
之后，陈熹教授报告了《Content Monetization and Content Supply on Social Media》，就社交媒体上的内容货币化与内容供给做了深刻的分析和解读。他提出，目前社交媒体平台越来越多地采用内容货币化来激励用户创作新的内容。他提及了2014年8月新浪微博推出的一种新型内容货币化机制——打赏。其对个人微博内容生成行为的影响，特别是对个人微博内容贡献量和主题选择决策的影响深刻。他假设博客作者可以根据各自以前的表现以及在生成这些流行信号时的市场表现来了解每个主题的流行信号，并建立一个模型应用于一个大型的微博发布行为面板数据集，在推出这种提示功能前后的18个月内进行了发布行为分析。最终发现，博主的生产力在内容货币化机制后发生了显著的变化，内容货币化提供了有效的市场信号，有利于调整内容的供给和需求，但同时会减少内容的多样性，因为作者会更愿意撰写受大众欢迎的内容。平台可以调节跨不同类型内容的流量分布（主题集中率），从而使双方市场产生最大的收益。
陈熹教授
最后，金庆伟副教授的报告题目是《Customized Product Assortment and Marketing Effort: A Robust Approach》，对定制产品分类和营销进行了详细的阐述。通过研究多项选择模型下零售商决定产品分类和营销努力的收益管理模型，探索定制产品组合的结构属性，开发寻找最佳的营销方法。
金庆伟副教授
每位老师做完报告后，听众们都积极提问，现场学术氛围浓厚，师生们都表示受益匪浅。2017年以来，浙江大学数据分析和管理国际研究中心与浙江工业大学大数据科学研究所以及经贸yl23411永利的老师们展开了同行之间的交流座谈。此次“紫峰交流会”是双方在数据分析和管理讲座报告方面的首次合作并取得理想效果，让我们期待主办双方的下一次合作。
