2018年1月20-21日，浙江大学数据分析和管理国际研究中心与温州中津先进科技研究院联合主办了年终讨论会。来自浙江大学不同学院的师生、温州地方企业及行业人士共60余人参加了会议，现场座无虚席。
会议伊始，yl23411永利副院长、浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任周伟华简单介绍了中心概况，回顾了中心成立以来的主要活动、参与项目与合作伙伴等。当前的主要矛盾是数据和应用的脱节，研究和应用的脱节。致力于基于数据的创新探索，致力于以数据技术推动社会发展是中心的使命。周伟华明确了科研合作、企业合作、人才培养方面的重点任务，提出了“2018，一起迸发”的号召。
周伟华教授
温州中津先进科技研究院院长王振宇博士介绍了研究院的概况及2017年的部分成果。研究院未来的核心工作将着力于打造服务输出的平台、开放数据源管理平台和数据中心平台。大数据研究面大量广，因此需要来自不同行业的专家共同出谋划策。他指出教育行业数据是一个重要研究阵地，重点介绍了未来智慧教育大数据平台的建设项目，研究院通过数据融合、数据统计分析、智能决策支持，打造区域级教育大数据管理平台和校园大数据管理平台。他认为，电子商务大数据和教育大数据两个领域，需要结合管理业务和决策，将会产生很大的生命力。从业人员以问题为导向的研究，通过跨学科合作的形式寻找答案，考虑用户体验和场景，发现新视角和新理解。
王振宇博士
随着新零售的发展，越来越多企业同时拥有线上和线下渠道，两个渠道如何融合协调，成为更加迫切需要解决的问题。杨翼教授分享了新零售背景下Omni-channel即全渠道管理的研究，聚焦于运营层面。他总结了线上线下渠道各自的优劣，并提出了两个研究问题：“当企业同时存在线上线下渠道时，需要采取怎样的措施协调线上线下渠道”以及“线上和线下零售商之间如何协调”。他的研究结果显示，当店铺密度和物流效率都较小时，不选择去协调线上线下渠道，让两个渠道独立运营会更好。而当店铺密度或物流效率较高时，协调线上线下渠道，对企业而言更有效率。企业可以自己同时发展线上线下渠道，也可以与线上或线下的企业达成合作。
杨翼教授
浙江大学CAD&CG国家重点实验的张宏鑫副教授介绍了大规模深度学习的前沿进展以及他们团队对深度学习的应用案例。他介绍了Google Brain尝试提出的One Algorithm“一个算法”的假设。“深度”，即多层的神经网络，“学习”即利用数据进行模型构造，对参数进行优化计算。深度学习方法解决了工程师需要大量学习数学算法的困扰，是神经网络方法的突破。张宏鑫所在团队利用深度学习理念和技术实现多个应用，如端到端人脸识别方法、基于互联网数据的花识别应用、建筑纹理抓取与识别等。他猜测深度学习与区块链结合的可能，并倡议成立区块链实验室，实现基于区块链的理论探索、大数据分析、应用研发和培训教育。
张宏鑫副教授
浙江大学智能系统与控制研究所的刘勇教授的报告从大数据时代的典型挑战问题、解决思路与方法和典型应用案例三个方面展开。大数据时代的挑战分为聚、通和用三方面。“聚”表现为数据多源、异构和海量，爆炸式的数据如何感知和收集成为难题。“通”表现为数据的存储和有效管理。数据间容易形成信息孤岛，如何打通就成了当务之急。“用”表现为数据的统计分析和深度挖掘，具体为算法与业务之间的鸿沟、以何种形式展示更有利于用户了解。针对“聚”的挑战，刘勇提出利用物联网、传感数据和多种数据源，主动抓取工具，兼容各个数据。针对“通”的需求，可建立大数据中心平台，进行数据融合、共享，消除“信息孤岛”。针对“用”的框架，提出建立大数据智能计算与模型算法库，实现数据结果智能可视分析。他展示了所在团队目前在各个领域的探索，包括智慧城市、网络游戏和健身领域等。
刘勇教授
温州中津先进科技研究院的林海博士分享了B2C与C2C商品复杂网络的演化及其特征研究。基于研究院丰富的电商大数据资源，林海运用来自天猫和淘宝的基础数据，构建起店铺、品牌或商品网络，绘出了淘宝和天猫商品网络的度分布和Φ分布图表。他发现淘宝商品网络的发展更多的是一种自组织的过程，而天猫可能有较多的人工干预和管理。对于林博士得出价格序列的相关系数随网络层间距的递减关系。对于未来的进一步工作，林博士会在商品网络结构及其形成机制上进一步分析，商品网络的空间演化、商品与店铺、品牌网络所形成的复合网络的研究。
林海博士
前阿里集团大数据总架构师张清先生从个人视角出发，描述了阿里大数据之路，包括业务数据化、数据业务化、数据驱动业务发展的历程。他个人经历了阿里销售驱动、运营驱动、金融驱动三个时代。从2003年加入阿里巴巴开始，他一直从事于数据相关的工程实施、系统设计和理论研究，在数据库、数据仓库、数据系统方面长达15年的探索中，积累了大量、丰富和绝无仅有的经验。他简单分享了阿里妈妈（原雅虎技术体系）和淘宝（原阿里技术体系）两大数据集群底层架构到数据上层应用的全面整合的经历和挑战。最后他总结两点经验，第一，更新理念，快速实践，在实践中发现问题；第二，大数据技术要为商业人员服务，尽量满足业务需求，智能化方式管理是大势所趋。
张清先生
温州市卫计委信息中心何耀平主任分享了温州市“一级平台”模式下的转诊协同信息平台建设，以大数据为核心，扁平化链接，多网融合，提供区域服务。他提出一级平台模式，剥离传统二级平台中的中间层，实现结构扁平化和资源规模化，因而总结出信息共享、数据互联、实现协同三步走的战略，从健康大数据基础平台的搭建，到院际互联协同，最终实现健康产业应用，形成健康多赢的生态。
何耀平主任
第二天的圆桌会议，中心成员及合作伙伴进行多个项目的具体商讨和对接，期待2018年有更多产学研合作结果产出。在会议总结中，周伟华教授倡导大数据研究领域应秉承积极的“黑客精神”，即分享、追求平等和效率，让世界变得更美好。响应国家实施国家大数据战略加快建设数字中国的号召，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍，我们任重而道远。
